北京推荐系统算法工程师培训课程

【核心课程】

强化学习协同过滤

物品画像

DeepFM item2vec

NCF

DQN。

图嵌入

Node2Vec

Ripple Network

胶囊网络

MIND

ESMM

多目标学习

排序模型

召回模型

多兴趣建模

【课程优势】

1、掌握经典和前沿的推荐系统技术，以及NLP技术，如文本分类、关键信息抽取等

2、掌握工业界推荐系统技术栈和系统搭建流程

3、掌握推荐系统中常用的召回与排序模型(DeepFM、双塔模型等)

4、掌握当前推荐系统中流行的图推荐方法(Graph Embedding、Node2vec、Ripple Network等)

【学习目标】

【课程内容】

第   一阶段 ：荐系统

第二阶段:搭建基于画像的推荐系统

第三阶段:搭建多路召回+排序的推荐系统

第四阶段:基于图的深度排序文本推荐

第五阶段:工业界推荐的秘密与前沿推荐技术

第六阶段:面试准备

【师资简介】

【核心团队】

我们的核心团队由微软、谷歌、亚马逊、百度等企业的科学家、资深算法工程师组成，其中绝大部分毕业于海内外最顶 尖学府如CMU、USC、哥大、耶鲁等等。

【招生对象】

1、大学生

毕业之后打算从事推;荐相关的工作想系统性学习推荐相关的技术之后想从事跟推荐相关的研究。

2、在职人员

想从事(转行)推荐相关的工作想系统性学习跟推荐相关的技术

【学校简介】

北京贪心科技有限公司，成立于2018年1月，是一家追求极 致、有情怀的教育科技公司，目前专注在泛AI领域的在线教育，从产品的角度我们提供非常体系化的AI内容，满足不同用户对技能提升的需求。另外，从技术驱动的角度，我们力求借助AI的技术来优化整个教学环节的效率，让在线教育真正变得智能化、实现智能教育的 4.0。

【入学要求】

1、理工科专业相关本科生硕士生:或博士生或者IT领域的在职人士。

2、具备很强的动手能力精通Python编程。

3、对基本的机器学习算法(逻辑回归、随机森林、SVM)有了解或者有过实战经验

4、具备良好的英文文献阅读能力