5本大数据领域必读的书籍推荐

今日分享：小编在这里给大家推荐5本大数据领域必读的书籍！

1、Hadoop权威指南

推荐星级:5颗星

网友评分:98分

之所以把这本书放在第①位，主要是因为Hadoop是一个能够进行大量数据分布式处理的软件框架。而这本书由浅入深，全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。本书是一本专业、全面的Hadoop参考书和工具书，阐述了 Hadoop生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop集群的安装和运维。

这本书可以说是Hadoop权威指南，了解大数据存储分析实质，阅读本书给人眼前一亮的感觉，原来是这样。阅读本书需要一些知识储备，并不是入门书。

2、HBase权威指南

推荐星级:5颗星

网友评分:99分

HBase是Hadoop生态圈的一员，不过在Hadoop权威指南中对于HBase的解读比较少，如果对HBase的底层源码，高级架构，性能优化，集群管理等进阶操作感兴趣，那选择这本书juedui是没有错的。

《HBase权威指南》这本书主要是通过使用与 HBase高度集成的Hadoop将HBase的可伸缩性变得简单:把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中;使用本地Java客户端，或者通过提供了 REST、Avro和Thrift应用编程接口的网关服务器来访问HBase;了解HBase架构的细节，包括存储格式、预写日志、后台进程等;在HBase中集成 MapReduce框架;了解如何调节集群、设计模式拷贝表、导入批量数据和删除节点等。

当然，本书也是适合使用HBase进行数据库开发的高级数据库研发人员阅读。初级人员慎入。

3Spark权威指南

推荐星级:5颗星

网友评分:99分

Spark作为基于内存的用于大规模数据处理的统一分析引擎。近几年在机器学习，人工智能领域发展得也是如日中天。

这本书是所有Spark开发人员的必读书籍，介绍了许多别处无法学到的使用技巧，《Spark权威指南》在豆瓣评分非常高，数据库，分布式，批处理，流式处理，最关键的是，有很多容易理解错误的地方，都有很清楚的解释。

当然，如果是刚入门的话还是不建议看。

4、Flink基础教程

推荐星级:5颗星

网友评分:96分

说道了Spark，自然少不了Flink，作为新一代的开源流处理器，Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理，并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。

本书由Flink项目核心成员执笔，系统闻释Flink的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。对于流数据处理的介绍讨论都很精彩，翻译也挺好，难得好书。

5、Kylin权威指南

推荐星级:5颗星

网友评分:96分

ApacheKylin是一个开源OLAP引擎在Hadoop大数据平台上，将大数据的查询速度和并发性能提升至原来的百倍以上，为超大规模数据集上的交互式大数据分析打开了大门。

ApacheKylin在小米大数据系统中扮演着核心角色。本书系统地阐述了Kylin应用的方方面面，分享了大量的实战经验，如果你看了这本书，真的会有一种让人得之恨晚的感觉。